수원형사변호사 1조6000억 쏟은 공공 AI 데이터 ‘거기서 거기’ > 공지사항

수원형사변호사 정부가 1조6000억원 넘게 투입해 인공지능(AI) 학습용 데이터를 구축했지만 일부 데이터가 공공기관끼리 중복되거나 품질관리가 제대로 되지 않고 있다는 감사 결과가 나왔다.
감사원이 12일 공개한 AI 산업 육성 실태 감사 결과를 보면 과학기술정보통신부는 2017~2024년 1조6328억원 예산을 들여 908종의 AI 학습용 데이터를 구축했으나, 이미 있는 데이터를 확인하지 않은 채 공공기관마다 개별 사업을 추진하며 비슷한 데이터를 중복 구축해온 것으로 나타났다. 과기정통부는 2020년 16억원을 투입해 128가지 생활폐기물을 학습하는 이미지 15만장 데이터를 축적했다. 서울시와 대전 서구도 각각 2020년과 2025년 동일한 목적으로 생활폐기물 학습용 데이터를 별도 구성했다. 대전 서구가 1억3000만원을 들여 갖춘 데이터 9000장 중 절반 이상(57.8%)은 이미 과기정통부에서 공개한 이미지와 유사했다.
과기정통부와 개인정보보호위원회가 각각 구축한 구강 학습용 데이터도 비슷했다. 과기정통부는 2023년 17억5300만원 예산으로 구강 학습용 데이터 14만5140장을, 개보위는 3억800만원을 투입해 1000장을 확보했는데, 전부 과기정통부 데이터와 유사한 것으로 확인됐다.
감사원은 과기정통부에 개별 공공기관에서 AI 학습용 데이터 사업 수행 시 이미 갖춰진 데이터의 대체 활용 가능성을 사전에 검토하라고 통보했다. 또 기관별 데이터 구축 계획을 사전에 공유·조정토록 하라고 했다.
공공기관이 생산·공개한 AI 학습용 데이터의 품질도 낮은 것으로 확인됐다. 학습용 데이터 구축 실적 상위 20개 기관 중 9곳은 제3자의 품질 검증 없이 데이터를 공개하고 있었다. 식품의약품안전처 등 2개 기관은 품질관리 기준이 없다는 이유로 자가점검이나 제3자 품질 검증도 하지 않았다. 한국도로공사는 지난해 도로주행 폐쇄회로(CC)TV 학습 데이터 이미지 2680장을 축적했지만, 위치 좌표 정보가 누락돼 AI가 학습할 수 없는 종류인 것으로 나타났다. 서울시도 2020년 대형폐기물 이미지 데이터 2303장을 갖췄지만 이 중 23.4%가 텍스트 파일과 이름이 달라 사용하기 어려운 것으로 파악됐다.
감사원은 “공공기관에서 AI 학습용 데이터를 구축할 때 통일된 품질관리 기준이 없다면 구조적·형식적 오류나 규격 위반, 라벨 불일치 등 문제를 충분히 걸러내지 못해 품질 차이가 생길 뿐 아니라, 낮은 품질의 데이터를 제공하게 돼 AI 학습 정확도를 크게 저해하는 요인이 될 수 있다”고 했다.
남영준 중앙대 명예교수가 국립중앙도서관 관장에 임명됐다고 문화체육관광부가 지난 7일 밝혔다. 신임 관장 임기는 2028년 8월까지 2년이다. 남 신임 관장은 전주대와 중앙대 교수로 재직하며 30여년간 교육과 연구에 매진해온 문헌정보학 분야의 대표적 학자다. 한국도서관협회장과 대통령 소속 도서관정보정책위원회 위원, 국가정보공개위원회 위원장을 역임하는 등 도서관 현장과 정책 분야에서도 활발히 활동했다.

수원음주운전변호사 핑크티켓 금천구싱크대막힘 수원성추행변호사 대구이혼전문변호사 중랑구하수구막힘 의정부구치소접견변호사 병원마케팅 이혼재산분할 네이버 웹사이트 상위노출 이혼재산분할 의정부학교폭력변호사 피망포커머니상 수원회생 남양주하수구막힘 남양주이혼전문변호사 세종이혼전문변호사 안양대형로펌 IBK투자증권 사기 사이트 상단노출 피망베가스머니상 서울이혼전문변호사 HRP증권 사기 상조내구제 세종이혼전문변호사 서울구속영장실질심사변호사 인스타그램 좋아요 https://대전이혼전문변호사.org