인터넷가입사은품많이주는곳 농부 늘었는데 대부분이 ‘소농’
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국가데이터처가 29일 발표한 2025년 농림어업총조사 확정 결과를 보면, 지난해 농가당 경지면적은 0.87㏊로 1㏊ 미만으로 떨어졌다. 이는 1960년(0.82㏊) 이후 65년 만에 가장 낮은 수준이다.
전국 농림어업총조사는 5년마다 진행되는 조사로, 농가당 경지면적은 직전(2020년) 결과보다도 0.21㏊ 감소했다. 경지면적이 0.5㏊ 미만인 농가 비중도 61.8%로 같은 기간 9.9%포인트 늘었다.
데이터처 관계자는 “고령화 영향에 더해 귀농·귀촌으로 농사를 크게 하지 않고 소규모로 짓는 농가도 많아지면서 평균 면적 자체가 줄어든 것”이라고 말했다. 최근 농지 전수조사에서도 고령화에 따른 휴경이 빈번하다는 것이 쟁점이 됐는데, 고령화 영향으로 농사를 소규모로만 짓는 경향이 커졌다는 것이다.
지난해 12월1일 기준 농림어가는 전년보다 21만가구 증가한 127만6000가구로 2005년 이후 가장 많았다. 농림어가 인구는 257만5000명으로 2015년(265만명) 이후 가장 많았다. 데이터처 관계자는 “농지원부가 농지대장으로 바뀌면서 조그마한 토지를 소유한 농가도 등록이 되다 보니 농가로 보이는 가구들이 더 늘어났다”며 “귀농·귀촌과 농업 기계화로 농업인이 늘어난 요인도 있다”고 설명했다.
농림어가의 고령인구 비중은 5년 전보다 9%포인트 증가한 51%로 총조사 시행 이래 처음으로 50%를 웃돌았다.
이찬진 금융감독원장(사진)은 29일 증권사 최고경영자(CEO)들을 만나 “증권사는 계속 이익을 누리는데 정작 존립 기반인 투자자 상당수는 손실만 본다”고 지적하며 주주환원을 비롯해 사회공헌 등을 강조했다.
이 원장은 이날 서울 여의도 금융투자협회에서 23개 증권회사 CEO들과 간담회를 열고 “올해 증시 변동성이 크게 확대돼 대부분 개인 투자자에게는 어려운 시기였다”며 “증권업계는 상반기 당기순이익만으로 이미 지난해 연간 실적에 육박하는 비약적인 성과를 거뒀다”고 말했다. 이 원장은 그러면서 증권업계에 주주환원과 사회적 책임을 강조했다.
그는 “증권업계 성과는 투자자들이 있었기에 가능했지만 정작 그 투자자들이 어려움을 겪고 있는 지금, 업계는 무엇을 할 수 있는지 돌아볼 필요가 있다”며 “증권업계의 사회공헌 실적은 은행 등에 비해 크게 뒤처져 있다. 커진 규모와 역할만큼 기여하고 있는지 스스로 점검해달라”고 했다.
금감원에 따르면 국내 증권사들은 올해 상반기 9조5182억원의 순이익을 기록했다. 연간 기준 역대 최대치인 지난해 당기순이익(9조6455억원)에 육박하는 수치다. 하지만 지난해 증권사들의 사회공헌활동 사업비는 약 500억원으로 국내 은행(2조2000억원)의 2.2%에 그쳤다.
그는 “최근 증권업계에서 자사주 소각 등 주주환원 노력이 일부 있었지만, 여전히 시장의 눈높이에는 부족한 것 같다”며 “일반 기업에 배당 등 주주환원과 관련해 기준점을 제시해 기업가치 제고의 모범이 돼주길 바란다”고 당부했다.
지난해 코스피 상장 종합금융투자사업자 현금배당 성향(연결기준)은 미래에셋증권 11.1%, 키움증권 27.1%, 삼성증권 35.5%, NH투자증권 47.3%, 대신증권 51.0% 등 회사별로 편차가 큰 상황이다.
이 원장은 “법규상 설명의무를 넘어 투자자가 손실 가능성을 명확히 인식할 수 있도록 실질적인 투자자 교육을 하길 바란다”며 “투자자의 눈높이와 다른 상품 설계, 허위·과장광고, 숨은 비용의 전가 등 신뢰를 저버리는 일부 행태는 여전한 상황”이라고 지적했다.
오픈AI, 앤트로픽, 마이크로소프트(MS), 메타 등 주요 인공지능(AI) 기업의 연구 책임자들이 AI가 자신의 연구·개발(R&D) 과정에 참여하면서 수년이 걸리던 기술 진전을 수개월로 앞당기는 ‘지능 폭발’이 현실화할 수 있다고 경고하는 논문을 28일(현지시간) 발표했다.
야쿠프 파호츠키 오픈AI 수석과학자, 잭 클라크 앤트로픽 공동창업자, 에릭 호비츠 MS 최고과학책임자(CSO), 던 송 메타 AI 연구 담당 부사장은 영국 ‘케임브리지대 AI 과학·정책 프로그램’(CASP)을 통해 발표한 공동 논문 ‘AI 연구·개발의 자동화가 지능 폭발을 촉발한다면?(사진)’에서 이 같은 우려를 내놨다. 이들은 “정책 입안자들은 이러한 가속화가 시작되기 전에 AI 시스템에 대한 감독 체계를 구축해야 한다”고 촉구했다.
이 논문에는 세계 3대 ‘AI 대부’로 꼽히는 제프리 힌턴 토론토대 명예교수와 요슈아 벤지오 몬트리올대 교수 등 모두 22명의 학계 인사와 AI 기업의 현업 연구진이 공동 저자로 이름을 올렸다.
저자들은 AI 시스템이 스스로 AI 연구를 수행하고, 그 결과를 바탕으로 더 뛰어난 후속 AI 시스템을 만들어내는 ‘재귀적 피드백 구조’를 설명했다. 그러면서 “이렇게 개선된 AI는 AI 연구·개발 과정에서 점점 더 많은 업무를 맡게 되고, 결국 인간이 결과를 검토하는 속도보다 더 빠르게 연구를 진전시키게 된다”고 지적했다.
앤트로픽은 지난 8월 기준으로 자사 R&D 업무의 26%를 AI 시스템이 수행하고 있다고 밝혔다. 이는 지난 3월 1%에서 불과 5개월 만에 25%포인트나 늘어난 수치다. 또 승인된 코드 가운데 AI가 생성한 코드의 비중은 지난 1월 한 자릿수 초반에서 지난 5월 80% 이상으로 확대됐다. 오픈AI 역시 현재 소속 연구원의 약 70%가 AI 연구를 위해 4개 이상의 AI 에이전트를 사용하고 있으며, 2028년까지 완전히 자동화된 AI 연구원 개발을 목표로 세우고 있다.
저자들은 AI 의존도가 지나치게 커진 상황을 보여주는 사례로 오픈AI의 AI 에이전트 1200여개가 사이버보안 평가 과정에서 허가 없이 인터넷에 접속해 허깅페이스를 해킹한 사건을 들었다. 이 사건을 조사한 독립 연구진은 AI의 해킹 작전 규모가 너무 방대해 분석 과정에서도 AI의 도움을 받아야 했다.
오픈AI는 이 사건으로 제기된 우려에 대응해 지난 8월 새로운 안전·모니터링 조치를 도입하는 동안 일부 AI 훈련을 일시 중단했다. 그러나 지난주 AI 에이전트에서 새로운 이상 행동 사례가 발견돼 가장 성능이 뛰어난 모델들의 훈련을 다시 중단했다고 설명했다.
메타의 송 부사장은 “우리는 이미 AI 에이전트의 행동을 감시하기 위해 AI 시스템이 필요한 단계에 이르렀다. 인간의 능력으로는 이제 부족하다”면서 “인류 사회는 이처럼 급속한 변화와 혼란에 대처할 준비가 돼 있지 않다”고 월스트리트저널에 말했다.
저자들은 ‘지능 폭발’이 현실화하면 AI의 능력 향상 속도가 사회의 적응 능력을 앞지르거나, AI 시스템에 대한 인간의 감독과 통제가 약화할 수 있다고 지적했다. 그러면서 “AI 시스템에 대한 통제 능력을 상실하면 가장 극단적인 경우 인류의 소외나 멸망으로 이어질 수 있다”고 경고했다.
저자들은 이를 막을 정책적 대비책이 필요하다고 주장하면서 각국 정부가 AI 기업에 연구 자동화 지표 등의 보고를 의무화해야 한다는 의견을 냈다. 또 원자력규제위원회(NRC)나 통화감독청(OCC)의 감독 모델을 참고해, 독립적인 제3자 감시 인력을 AI 기업 내부에 배치해 R&D 활동을 감시·감독하는 방안도 제안했다. 아울러 급속한 AI 발전 시나리오에 대비한 비상 대응 계획 마련과 고도화된 AI 시스템의 불안정화를 막기 위한 국제 협약 체결을 촉구했다.
이들은 “정책 입안자들은 의미 있는 조처를 할 수 있는 기회가 사라지기 전에 상황을 파악하고 조정 체계를 구축하며 적응 능력을 키우는 행동에 즉각 나서야 한다”고 밝혔다.
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