레플리카쇼핑몰 전남광주 열대야 16.6일 ‘역대 최다’···온열질환·가축 폐사 등 피해 확산 > 공지사항

레플리카쇼핑몰 올해 7월 전남광주지역 열대야 일수가 기상 관측 이래 가장 많았던 것으로 나타났다. 밤낮없이 무더위가 계속되면서 온열질환자가 하루에만 18명 발생하고, 가축과 양식어류 폐사도 잇따르는 등 폭염 피해가 확산하고 있다.
5일 광주지방기상청에 따르면 지난달 전남광주지역의 평균 열대야 일수는 16.6일이었다. 평년 4.4일의 약 4배로, 이전 최고였던 2024년 13.1일보다도 3.5일 많았다. 폭염일수도 7.6일로 평년보다 약 5일 많았다. 북태평양고기압과 티베트고기압이 한반도 상공을 겹겹이 덮은 데다 고온다습한 공기까지 유입되면서 낮과 밤의 무더위가 반복된 것으로 기상청은 분석했다.
장기간 이어진 폭염으로 인명과 농축수산 피해도 커지고 있다. 전남광주시가 지난 4일 오후 6시 기준으로 집계한 결과 전날 하루에만 전남 13명, 광주 5명 등 18명의 온열질환자가 발생했다. 지난 5월15일 이후 누적 환자는 전남 169명, 광주 29명 등 모두 198명으로 늘었다.
가축 피해는 155개 농가에서 8만5077마리로 집계됐다. 닭 6만8081마리와 오리 1만1663마리, 돼지 5333마리가 폐사해 피해액은 11억2000만원에 달했다.
양식어가 10곳에서도 고수온으로 넙치 11만5800마리가 폐사해 4억9600만원의 피해가 발생했다.
전남광주 27개 시·군·구에는 폭염특보가 내려진 상태다. 지난 4일 최고체감온도는 광양과 광주 동구가 38.5도, 영암 38.1도, 광주 북구 37.9도, 곡성 37.7도까지 치솟았다.
전남광주시는 위기경보 ‘심각’ 단계를 유지하고 공무원 702명을 비상근무에 투입했다. 재난도우미 5621명을 통해 취약계층을 방문하거나 전화로 안부를 확인하고, 폭염 중대경보 지역에서는 긴급작업을 제외한 관급공사 옥외 작업을 중지하도록 했다. 무더위쉼터 9696곳과 그늘막 2496곳, 쿨링포그 57곳을 운영하고 살수차 79대도 투입했다.
기상청 관계자는 “기후변화로 여름철 고온과 열대야가 잦아질 가능성이 큰 만큼 건강관리와 농축수산 피해 예방에 각별한 주의가 필요하다”고 말했다.
서울 서대문구청 여자 농구단이 구청장 교체로 존폐 기로에 섰다.
이성헌 전 구청장(국민의힘)이 2023년 3월 구의회 반대에도 창단을 강행하면서 3년 넘게 운영돼 왔지만, 이번 지방선거에서 더불어민주당 박운기 구청장으로 교체되면서 ‘이성헌표’ 여자 농구단 역시 운영 중단 위기에 놓인 것이다.
4일 경향신문 취재를 종합하면 서대문구는 현재 여자 농구단 운영 지속 여부를 검토 중이다. 다만 서대문구 관계자는 “아직 구체적으로 정해진 건 없다”면서 “농구단은 이전과 마찬가지로 대회에 참가하는 등 활동을 이어가고 있다”고 말했다.
서대문구 여자 농구단은 ‘여자 농구 전설’로 불리는 박찬숙 감독의 지휘 아래 프로에 진출하지 못했거나 조기 은퇴한 선수들 위주로 꾸려졌다. 창단 이듬해인 2024년과 2025년 전국체육대회 2연패를 달성했다. 3일 막을 내린 전국남녀종별농구선수권대회 여자 일반부에서도 우승을 거머줬다. 국내에선 서대문구청과 김천시청, 대구시청, 사천시청 등 4개 여자 농구 실업팀이 활동하고 있다.
농구단은 현재 구로부터 제대로된 지원도 받지 못하고 있다. 의회는 지난해와 올해 연속으로 구가 제출한 예산(연 8~9억원)을 전액 삭감했다. 농구단은 서울시 지원금과 기업 후원 등으로 운영을 이어가고 있다.
서대문구의회의 다수당인 민주당 소속 의원들은 농구단 창단 전부터 구가 준비 없이 창단을 강행한다며 반대 입장을 밝혀왔다. 다른 지자체들은 비인기 종목이나 지역사회와 연계할 수 있는 종목을 비교적 적은 비용으로 운영하는 것과 달리, 이성헌 전 구청장이 종목을 일방적으로 정하고 운영비 확보 방안도 제대로 제시하지 못했다는 것이다. 지난해에는 농구단 일본 해외 연수와 포상금 집행 과정에서 구의 규정 위반 문제도 불거졌다.
서울 자치구가 운영하는 직장운동경기부는 15개 자치구 16팀이 있다. 이중 서대문구 여자 농구단이 선수 11명과 지도자 2명 등 총 13명으로 규모가 가장 크다. 이어 동작구청 씨름단 9명(선수 7명·지도자 2명), 중구청 여자레슬링팀 8명(선수 6명·지도자 2명) 순이다.
제10대 서대문구의회 역시 민주당이 다수로, 여전히 농구단 운영에 부정적이다. 서호성 구의회 의장은 “기초지방정부는 재정에 한계가 있다. 단체 종목 운동부를 운영하는 것 자체가 부담”이라며 “장기적으로 많은 예산을 투입해야 하는 데에 따른 문제도 고려해야 한다”고 말했다.
박찬숙 감독은 “서대문구청 농구단이 ‘롱런’하는 것이 바람”이라며 “선수들에게도 변함없이 각자의 책임을 다하자고 이야기하며 팀을 이끌고 있다”고 말했다.
유통기업들이 인공지능(AI) 활용 범위를 날로 확대하고 있다. 맞춤형 추천이나 상담 챗봇 수준을 넘어 상품 기획과 정품 검수, 지속가능성 확보 등 핵심 영역으로 진화하고 있다. AI 활용이 고도화되는 한편, AI가 생성·노출하는 허위·부정적 정보 차단이라는 새로운 과제도 부상했다.
이케아는 넓은 체험전시장뿐 아니라 비교적 저렴한 매장 내 먹거리로 유명하다. 전 세계 32개국에서 사업을 운영하는 잉카그룹은 한국을 포함한 전 세계 402개 이케아 매장에 AI 기반 음식물 폐기물 관리 도구인 ‘웨이스트 와처(Waste Watcher)’를 도입해 운영 중이다. 웨이스트 와처는 음식물 쓰레기 발생 원인을 분석해 버려지는 음식물을 줄인다. 이를 통해 지난해에만 전 세계에서 약 960만끼분 음식물이 버려지는 것을 막았다. 2017년 도입 이후 누적 약 4750만끼에 해당하는 음식물 쓰레기를 줄였다고 한다. 이케아코리아 관계자는 “잉카그룹은 소비자의 더 나은 경험, 기업 운영 효율성 향상과 함께 ‘지속가능성’을 AI 활용 목표로 삼는다”고 말했다.
무신사는 상품 기획시 국내외 SNS와 검색 엔진, 패션 커뮤니티 등 반응을 자체 AI 분석 도구로 실시간 수집해 분석한다. AI가 매일 자동 생성하는 보고서를 기반으로 기획자가 상품화 가능성을 검증한 뒤 목표 매출과 초도 물량을 산출해 3개월 단위로 신속하게 상품을 기획해 내놓는다. 기획자의 직관에 의존하던 방식에서 벗어나 ‘인간과 AI의 협업’이 상시 이뤄지는 것이다. 또 자체 AI 온라인 검수 체계를 통해 120만개 이상의 입점 상품을 모니터링해 ‘택갈이’ 등 부정 유통 의심 상품을 즉각 판별한다.
소비자와 접점이 많은 편의점·배달업계도 AI 활용이 활발하다. CU는 스타트업 ‘인텔리시아’와 협력해 신제품에 대한 소비자 반응을 예측해 제품을 출시하는 데 AI를 활용하기 시작했다. 이를 ‘AI 합성소비자’라 일컫는데, AI가 수많은 다양한 가상의 소비자를 설정한 뒤 신제품, 가격, 할인행사 등에 대한 반응을 예측한다.
실제 소비자 조사는 수천명을 대상으로 설문과 인터뷰를 진행해야 해 시간과 비용이 많이 든다. 갈수록 유행 교체 주기가 빨라지는 시장에서는 치명적인 단점이다. CU 운영사인 BGF리테일에 따르면 AI 합성소비자를 도입했더니 조사기간이 3~5일로 단축됐고 비용도 크게 줄었다. BGF리테일 관계자는 “실제 소비자 인터뷰를 하면 편향된 답변을 하는 경우들이 있는데, AI 합성소비자는 인구통계학적 비율과 구매 데이터 등을 반영해 수백만명의 소비자를 설정하기 때문에 더 객관적이다”라고 말했다.
GS리테일이 운영하는 GS25도 AI를 활용해 점포별 영업 활성화를 돕는 ‘점포 진단 사이트’, 매장별 상권 정보와 환경을 분석하는 ‘점포 영향 분석 시스템’, 매장별 배달 가능 권역을 발굴하는 ‘퀵커머스 배달 품질 대시보드’ 등을 구축했다. 배달의민족도 AI 기반 분석 도구를 도입해 매장 운영 효율화, 신규 고객 유입, 단골 관리 등을 돕는다.
가짜 상품을 솎아내는 게 상시 과제인 중고거래 업계에선 정품 검수에 AI를 쓴다. 명품, 전자기기 등 고가의 중고품 거래가 많은 번개장터는 인간과 AI가 협업해 정품 여부를 확인한다. 검수사가 육안으로 검수하면서 확인이 필요한 부위를 측정한 뒤, 자체 개발한 ‘APT(Authenticity Proof Technology)’ 기술로 가죽·섬유·코팅·금속 등 소재 데이터를 분석한다. 이후 AI는 측정된 데이터를 기존 정품·가품 데이터와 비교해 육안으로 구분하기 어려운 차이 등을 분석한다. 매년 8만건 이상 쌓이는 스캔 데이터를 AI가 지속적으로 학습해 판별 능력을 스스로 고도화하는 구조다.
CJ대한통운은 내부 TES물류기술연구소가 개발한 AI 기반 과대포장 진단 도구 ‘팩체크(PackCheck)’를 전국 26개 물류센터에 도입해 운영 중이다. 이 기술은 과대포장 규제의 적용 기준과 예외 규정을 AI가 동시에 분석해 사람이 일일이 판단하던 과정을 자동화했다. 정부 규제는 포장상자 안에 제품을 제외하고 남는 공간 비율(포장공간비율)을 50% 이하로 하는 게 핵심인데, 종이 완충재를 사용하면 이를 70% 이하로 완화하는 등 예외 규정이 많아 수작업으론 정확도가 떨어지고 시간과 비용이 많이 든다.
소비자들이 AI를 사용해 상품 등 정보를 찾는 경우가 늘면서 사실과 다르거나 부정적인 정보를 차단하고, 긍정적인 정보 노출을 늘리려는 기업들의 노력도 커지고 있다. 특정 브랜드나 콘텐츠가 AI 답변에 인용될 가능성을 높이도록 콘텐츠를 최적화하는 것을 ‘GEO(Generative Engine Optimization)’라고 한다.
과거엔 주로 포털 사이트에서 키워드로 최신 기사를 검색해 정보를 얻었다면, 최근 AI는 사용자 의도에 맞는 방대한 과거 자료를 검색해 보여주는데, 사용자들이 이를 검증 없이 믿는 경향이 있다. 한 외국계 기업은 포털 사이트 AI 검색 최상단에 회사 웹페이지가 무작위로 노출되자 과거 진행한 할인행사 관련 보도자료를 삭제하고 있다. 고객들이 종료된 행사가 아직 진행 중인 것으로 오인하는 일이 계속되자 혼선을 방지하기 위해 나선 것이다. 또 다른 외국계 기업 관계자는 “회사 로고가 바뀌었는데도 AI가 과거 로고를 계속 노출하고 있는데, 이를 어떻게 수정할 수 있을지 몰라서 난감하다”고 말했다.
자사에 대해 부정적으로 보도한 오래전 기사가 AI에서 자주 노출되자 이를 차단하는 방안을 고민하는 경우도 적지 않다. 반대로 번개장터는 AI 검색 결과에 자사가 더 자주 노출되도록 홈페이지 뉴스룸의 데이터를 정비하는 작업에 나섰다. AI를 통해 제품을 추천받는 소비자가 늘면서 AI 답변 속 브랜드 노출도를 측정해 점수와 순위를 공개하는 업체(에이아이빅스랩)도 등장했다.
AI로 생성한 후기에 대한 대응에도 나섰다. AI 리뷰가 확산하면 제품 자체의 신뢰도까지 떨어뜨릴 수 있기 때문이다. 무신사는 실제 상품과 다른 AI 생성·조작 이미지의 후기 등록을 전면 금지하고, 위반 시에는 적립금을 회수하거나 서비스 이용 제한을 할 수 있도록 이용약관을 개정했다. 무신사 관계자는 “후기 데이터의 품질과 소비자 신뢰도를 위한 조치”라고 밝혔다.

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